服务定位
我们通过机器学习、自然语言处理、行为分析等AI技术,为企业提供智能化安全防护解决方案,实现威胁预测、攻击阻断、风险自愈的主动防御体系,覆盖网络安全、数据安全、终端安全、身份认证等核心场景。
核心服务模块
1. 智能威胁检测与响应
①AI驱动的SOC(安全运营中心)
基于机器学习分析全网流量、日志数据,实时识别DDoS、APT攻击等高级威胁
自动化生成攻击链图谱,定位攻击源头与横向移动路径
②UEBA(用户与实体行为分析)
通过无监督学习建立员工/设备行为基线,检测账号盗用、内部数据窃取等异常行为
2. 自动化安全运维
①AI安全助手
自动解析安全告警,优先处理高危事件(误报率降低60%+)
生成可执行修复脚本,实现漏洞自动修补、防火墙策略优化
②智能攻防演练
利用强化学习构建虚拟攻击者,模拟真实黑客攻击行为
3. 数据安全与隐私保护
①AI敏感数据识别
通过NLP自动分类文档中的PII(个人身份信息)、财务数据等敏感内容
动态跟踪数据流转路径,预警违规外发行为
②自适应加密策略
基于数据价值评估与使用场景,AI动态选择加密强度与方式
4. 预测性安全防护
①攻击路径预测
结合威胁情报与历史数据,AI预判攻击者下一步动作并提前布防
②零日漏洞预警
分析代码仓库、暗网数据,预测潜在漏洞风险
5. 行业定制化方案
①金融行业:AI反洗钱模型、交易欺诈实时拦截
②医疗行业:患者隐私数据自动脱敏、医疗设备准入控制
③制造业:工业物联网异常行为检测、生产线APT攻击防御
技术优势
🔹 多模态AI融合:结合CV、NLP、图神经网络处理结构化/非结构化数据
🔹 轻量化部署:支持云端AI模型与边缘设备协同计算
🔹 可解释性增强:提供攻击判定依据的可视化溯源报告
🔹 持续进化能力:威胁检测模型每周自动迭代更新
服务交付模式
模式 | 适用场景 |
AI安全SaaS | 快速接入,分钟级威胁响应 |
混合部署 | 敏感数据本地处理,结果云端同步 |
完全私有化 | 军工、政府等高合规要求场景 |