一、服务定位
聚焦企业安全生命周期管理，通过AI原生技术栈+安全专家智库双引擎，提供从风险画像、动态防御到应急响应的全链路服务。以自适应安全模型为核心，让防护策略随业务场景智能进化。
二、技术实现路径
1. 多模态威胁感知
异构数据融合：整合日志、流量、终端、云API等多源数据，构建企业安全数字孪生。
深度学习引擎：采用Transformer架构处理时序安全数据，精准捕捉隐蔽攻击链。
联邦学习增强：跨企业联合建模，共享威胁情报而不暴露原始数据。
2. 自动化决策中枢
强化学习框架：通过模拟攻防对抗训练响应策略，持续优化阻断阈值与修复优先级。
SOAR平台集成：将AI决策转化为自动化剧本，实现安全编排与响应闭环。
3. 可视化认知中枢
威胁情报图谱：基于图神经网络（GNN）生成实体关系网络，直观展示攻击路径。
业务影响预测：结合业务拓扑图，量化安全事件对关键业务流程的潜在冲击。
三、行业纵深方案
| 行业 | 核心痛点 | AI解决方案 |
| 智能汽车 | 车联网协议漏洞、OTA攻击 | 基于数字孪生的车载网络压力测试 |
| 零售电商 | 促销期流量洪泛、账号盗刷 | 用户行为时序预测模型 |
| 能源电力 | 工业控制系统（ICS）入侵 | PLC指令集异常检测算法 |
| 远程办公 | 零信任架构下的身份欺诈 | 多因子行为认证AI |
四、合作交付模式
1.诊断阶段（2周）
安全成熟度评估：通过AI扫描生成差距分析报告
业务影响分析（BIA）：量化安全投资回报模型
2.构建阶段（4-6周）
混合云环境适配：容器化部署AI引擎
定制化模型训练：注入企业历史安全数据
3.运营阶段
威胁情报订阅：接入全球AI安全网络（GISN）
季度战争游戏：红蓝对抗验证防御有效性
五、差异化价值
1.精准降噪：AI过滤90%误报告警，安全团队聚焦高风险事件
2.投资回报：客户平均实现安全运营成本降低45%，事件响应时间缩短至传统方案的1/3
3.合规加速：自动生成30+合规报告模板，满足全球主要安全标准
六、客户承诺
1.效果保障：合同约定关键指标（如MTTD/MTTR）不达标全额退款
2.持续进化：每季度更新模型架构，免费接入最新威胁情报库
3.专家护航：认证AI安全工程师驻场支持（可选服务包）
